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數(shù)據(jù)中心加速節(jié)能集約 算力電力雙向協(xié)同

智通財經發(fā)布時間:2024-07-31 14:08:47

  華西證券發(fā)布研報稱,國家支持數(shù)據(jù)中心加速集約化、低碳化,算力電力雙向協(xié)同;計劃到2030年底,全國數(shù)據(jù)中心平均電能利用效率、單位算力能效和碳效達到國際先進水平。受下游互聯(lián)網等Capex及行業(yè)投資周期影響,數(shù)據(jù)中心經歷3年左右磨底階段,伴隨AI智能算力需求的提升以及運營商和互聯(lián)網Capex向智算中心偏重,以及國家政策推動強化算力集群布局,大型、超大型算力樞紐節(jié)點的數(shù)據(jù)中心有望加速建設整合。

  (一)數(shù)據(jù)中心加速集約化、低碳化,算力電力雙向協(xié)同

  7月23日,國家發(fā)改委等四部門印發(fā)《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項行動計劃》(以下簡稱《計劃》)。

  到2025年底,全國數(shù)據(jù)中心布局更加合理,整體上架率不低于60%,平均電能利用效率降至1.5以下,可再生能源利用率年均增長10%,平均單位算力能效和碳效顯著提高。

  到2030年底,全國數(shù)據(jù)中心平均電能利用效率、單位算力能效和碳效達到國際先進水平,可再生能源利用率進一步提升,北方采暖地區(qū)新建大型及以上數(shù)據(jù)中心余熱利用率明顯提升。

  (二)完善數(shù)據(jù)中心建設布局,強化大型/高效能樞紐節(jié)點

  受下游互聯(lián)網等Capex及行業(yè)投資周期影響,數(shù)據(jù)中心經歷3年左右磨底階段,伴隨AI智能算力需求的提升以及運營商和互聯(lián)網Capex向智算中心偏重,以及國家政策推動強化算力集群布局,大型、超大型算力樞紐節(jié)點的數(shù)據(jù)中心有望加速建設整合,相關受益公司包括潤澤科技、奧飛數(shù)據(jù)、萬國數(shù)據(jù)等。

  1.2. 新上項目能效水效要求趨嚴,存量項目節(jié)能降碳改造,供給端持續(xù)收縮提質

  伴隨智算需求提升,單機柜功耗密度已由早期3KW提升至智能算力的10-15KW以上。冷板式液冷已經具備較為完善、成熟的產業(yè)生態(tài),對現(xiàn)有服務器芯片組件及附屬部件適配性更高??紤]后期TCO成本整體解決方案效益凸顯,已成明確的算力技術改良趨勢,相關行業(yè)板塊業(yè)績持續(xù)驗證,持續(xù)推進液冷核心標的英維克,相關受益公司包括高瀾股份、網宿科技等。

  1.3. 算力電力雙向協(xié)同,加強節(jié)能趨勢

  華西證券認為,伴隨電力市場化建設進度加快,以及算力智算密度加大和低碳化需求,整體數(shù)據(jù)中心行業(yè)有望加速落后產能去化以及加速改造提效。面對電力的協(xié)同催化,相關算力企業(yè)對智能運維,電力、網絡及機柜技術的適應性要求不斷提高,利好具備規(guī)模經驗的算力運營廠商。行業(yè)高成長性利好相關硬件設備廠商,相關受益公司包括科華數(shù)據(jù)(電源)、海鷗股份(冷卻塔)等。

  (三)通信板塊觀點

  當前時點,持續(xù)推薦算力及國產體系、能源信息化以及工業(yè)智造相關主線,強調衛(wèi)星及軍工通信相關行業(yè)邊際改善及催化:

  1)運營商:中國移動、中國電信、中國聯(lián)通等;

  2)持續(xù)推薦算力&通信基礎設施

  無線通信&服務器等設備商:紫光股份(華西通信&計算機聯(lián)合覆蓋)、中興通訊等;

  相關配套服務商:英維克(液冷)、新雷能(電源);

  算力第三方租賃:光環(huán)新網、奧飛數(shù)據(jù)、網宿科技、數(shù)據(jù)港等,相關受益標的潤澤科技、寶信軟件等;

  3)光網絡升級

  光模塊及光放大器:天孚通信、中際旭創(chuàng)、新易盛、德科立、光迅科技;

  激光器受益標的:源杰科技、長光華芯。

  4)軍工通信:海格通信(華西通信&軍工聯(lián)合覆蓋)、烽火電子(華西通信&軍工聯(lián)合覆蓋)、七一二、新雷能等;

  5)衛(wèi)星互聯(lián)網相關受益標的包括:上海瀚訊、雷科防務、震有科技、康拓紅外等;

  6)能源信息化、工業(yè)智造:金卡智能(華西通信&機械聯(lián)合覆蓋)、威勝信息,相關受益標的朗新集團、國能日新、三旺通信、映翰通、索辰科技、能科科技等;

  7)其他:億聯(lián)網絡、TCL科技(華西通信&電子聯(lián)合覆蓋)等。

  風險提示:數(shù)據(jù)中心建設不及預期;下雨Capex不及預期;AI應用推廣不及預期;競爭加劇風險;政策性風險;系統(tǒng)性風險。

  本文源自:智通財經網


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