中能拾貝攜手華北電力大學，以AI電力大模型助力發(fā)電企業(yè)數字化轉型

　　7月25日至26日,為期兩天的“2024年雙碳目標下火電轉型新技術應用研討會”在合肥圓滿落幕。本次研討會由華北電力大學技術轉移中心、安徽省能源集團研究院、中關村華電能源技術創(chuàng)新聯(lián)盟以及北京新型能源產業(yè)研究院聯(lián)合發(fā)起并主辦,大會圍繞著數字化轉型、電力大模型、智慧電廠、火電+綜合能源等熱點話題開展研討,吸引了300家單位,不限于發(fā)電企業(yè)生產部、安全部、科技創(chuàng)新部、信息部、燃料部等部門參加,以及多家高校、科研院所等單位一起與會交流。

　　作為本次研討會的支持單位,中能拾貝(廣州)科技有限公司帶來《AI電力大模型助力發(fā)電企業(yè)數字化轉型》主題分享,與現(xiàn)場嘉賓共同探討雙碳目標下火電行業(yè)的綠色低碳轉型、智能運維、智慧經營等關鍵領域的創(chuàng)新解決方案。

　　聚焦電力行業(yè)需求,中能拾貝提供大模型應用產品及服務

　　中能拾貝解決方案總監(jiān)楊九舟表示,作為工業(yè)智能產品與服務提供商,中能拾貝一直致力于以電網和發(fā)電集團為主的電力能源領域的數字化轉型與升級工作。在助力發(fā)電企業(yè)數字化轉型的過程當中,中能拾貝始終堅持技術與效益的并重原則,力求在推動電力數字化轉型的同時,為社會創(chuàng)造更大的價值。

　　談及中能拾貝的AI產品,他介紹了拾貝云AI產品整體架構、拾貝云CyberwML產品、拾貝云CyberwCV產品、拾貝云CyberwLLM產品?；谑柏愒拼竽Ｐ偷恼w能力,中能拾貝在助力數字化電廠建設智能優(yōu)化系統(tǒng)、設備健康管理系統(tǒng)、智能運營系統(tǒng)等領域均有豐富實踐。

　　“其中,拾貝云CyberwCV平臺可提供企業(yè)級的機器視覺推理應用,通過預置模型服務,滿足客戶一站式AI應用服務,滿足巡檢和安防業(yè)務的各類場景落地”,談及AI大模型相關產品,他表示:“面向不同業(yè)務場景的需求,CyberwCV平臺通過自帶算法、模型訓練服務生成算法、對接其它廠商算法實現(xiàn)不同業(yè)務類型的業(yè)務模型開發(fā)能力。”

　　三大AI+核心場景,助力數字化電廠建設

　　會上,他為眾多火電企業(yè)展示中能拾貝的拾貝云能源大模型如何深入場景賦能數字化轉型,分享大模型應用、CV應用、機器學習應用三大類AI+核心場景。

　　基于拾貝云能源大模型的能力,中能拾貝通過檢修/運維/管理知識問答等大模型應用場景助力電廠打造從感知到認知,再到分析以及輔助決策的業(yè)務賦能能力。

　　在智慧電廠安全建設方面,中能拾貝通過作業(yè)風險識別、設備狀態(tài)場景、環(huán)境識別場景等CV應用為智慧電廠保駕護航。針對各種場景提供人員著裝識別、行為識別、環(huán)境識別、缺陷識別、狀態(tài)識別等30多種開箱即用的模型,助力電力企業(yè)快速啟用實現(xiàn)場景落地。

　　在智慧電廠生產管理以及運營方面,中能拾貝透過豐富的機器學習應用場景助力電廠實現(xiàn)產能/能耗預測、設備狀態(tài)評估、設備健康評估等。

　　以機器視覺應用為例,拾貝云能源大模型提供視頻AI算法訓練,滿足端到端覆蓋從數據標注、模型訓練到應用部署的AI應用全流程。

　　加速AI+應用落地,打造能源產業(yè)數字化轉型標桿

　　以某能源集團設備狀態(tài)智能檢測系統(tǒng)為例,中能拾貝就其積累的算法及設備監(jiān)控歷史數據,通過大數據、人工智能等技術開發(fā)了一套基于高級模式識別技術的設備狀態(tài)智能監(jiān)測模型及監(jiān)控平臺,用于實時監(jiān)控設備運行狀態(tài),以發(fā)現(xiàn)設備早期異常,并將故障診斷從復雜的系統(tǒng)流程和生產過程中解脫出來,該系統(tǒng)對于保障集團設備的安全可靠運行以及獲取最大的經濟、社會效益方面具有十分重大的意義。

　　在某能源集團旗下天然氣電廠智慧設備管理系統(tǒng),中能拾貝助其實現(xiàn)設備全生命周期管理,通過應用大數據、AI、大模型等先進技術,結合拾貝云能源大模型提供的專家知識庫,構建工單管理、兩票系統(tǒng)、設備故障預警診斷、設備健康評估、設備檢修指導等功能,提高設備可靠度,延長設備壽命,降低總體成本。

　　未來,中能拾貝將基于拾貝云能源大模型的迭代創(chuàng)新,創(chuàng)新融合更多AI技術應用,攜手更多電力及能源企業(yè)進行數字化合作,以深度定制的行業(yè)應用能力和高度精準的預測分析,更契合電力等能源領域的需求,積極助力數字化電廠建設,為能源管理帶來更多智能化升級。