大數(shù)據(jù)與人工智能不僅是全球主要大國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素和推動(dòng)力量，也是目前引發(fā)國(guó)際關(guān)系調(diào)整與變遷的關(guān)鍵技術(shù)因素。中國(guó)作為快速崛起的新興大國(guó)，已經(jīng)成為全球推動(dòng)和引領(lǐng)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算與人工智能技術(shù)的重要國(guó)家。在高鐵、量子通信、超級(jí)計(jì)算機(jī)、5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)與人工智能的某些領(lǐng)域已經(jīng)具有相當(dāng)?shù)念I(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。那么，大數(shù)據(jù)與人工智能究竟有什么紛繁復(fù)雜的“前世今生”呢?今天我們就一起打開(kāi)這扇神秘的大門(mén)。
一、解密“大數(shù)據(jù)”
我們通常將大數(shù)據(jù)分為三個(gè)層次。一是容量很大的數(shù)據(jù)，比如兩個(gè)倉(cāng)庫(kù)都堆滿了很多書(shū)，甲倉(cāng)庫(kù)的書(shū)全是大學(xué)二年級(jí)數(shù)學(xué)教材，乙倉(cāng)庫(kù)的為大學(xué)各類(lèi)教材及其提升學(xué)生綜合能力的各類(lèi)圖書(shū)，兩倉(cāng)庫(kù)都滿足了“大”的要求;二是大容量且有用的數(shù)據(jù)，比如對(duì)大學(xué)教學(xué)來(lái)說(shuō)，肯定上述甲倉(cāng)庫(kù)的書(shū)幾乎沒(méi)用，而乙能滿足有用的要求;三是從中挖掘核心數(shù)據(jù)的強(qiáng)大能力，這個(gè)需要專(zhuān)業(yè)的技能和應(yīng)用能力。所以，大數(shù)據(jù)不能簡(jiǎn)單地理解為數(shù)據(jù)多，其核心是數(shù)據(jù)挖掘。挖掘數(shù)據(jù)則要涉及到云計(jì)算。這種如云般運(yùn)算的能力與強(qiáng)度，實(shí)際上就是考驗(yàn)科技與研發(fā)人員的“認(rèn)知”水準(zhǔn)。
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，就是要通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的交換、選擇、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來(lái)“大知識(shí)”、“大科技”、“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”。也就是，將海量數(shù)據(jù)最大化、集約性、多頭性的運(yùn)用于企業(yè)、社會(huì)、生活等等的各個(gè)方面，以創(chuàng)造最大的價(jià)值。
現(xiàn)代日常生活中能通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)感知到的被人們稱(chēng)之為“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)，主要是指人類(lèi)信息交換、存儲(chǔ)、處理三方面能力大幅提升后，人與人、人與物之間所制造的數(shù)據(jù)，而我們?nèi)粘８拍钪械?ldquo;大數(shù)據(jù)”卻是很表面的數(shù)據(jù)，比如說(shuō)當(dāng)你揮揮手，幾個(gè)簡(jiǎn)單的動(dòng)作可以稱(chēng)之為表數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)能感知;而揮手動(dòng)作之下，數(shù)以?xún)|計(jì)的宏數(shù)據(jù)卻不能被感知。表數(shù)據(jù)構(gòu)筑起如今的大數(shù)據(jù)概念，在此基礎(chǔ)之上的物聯(lián)網(wǎng)、算法與人工智能等，能量非常有限。
二、大數(shù)據(jù)與人工智能的“非凡”關(guān)系
用網(wǎng)絡(luò)上一個(gè)很形象的解釋就可以說(shuō)明，如果我們把人工智能看成一個(gè)嗷嗷待哺擁有無(wú)限潛力的嬰兒，某一領(lǐng)域?qū)I(yè)的海量的深度的數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)這個(gè)天才的奶粉。奶粉的數(shù)量決定了嬰兒是否能長(zhǎng)大，而奶粉的質(zhì)量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。人工智能概念，是60年前提出來(lái)的，而前50年其實(shí)都是默默無(wú)聞的，那為什么現(xiàn)在突然成為熱門(mén)話題呢?就是因?yàn)槿斯ぶ悄苡辛宋桂B(yǎng)他的“靈魂”—大數(shù)據(jù)。例如有了大數(shù)據(jù)的量化分析，一個(gè)機(jī)器人都能給人類(lèi)看病。我們可能只要把自己的癥狀告訴機(jī)器人，然后機(jī)器人會(huì)從“數(shù)據(jù)庫(kù)”中找到相同或相似的病情，并給出建議去某項(xiàng)檢查。
再比如，人工智能中的“深度學(xué)習(xí)”，曾經(jīng)很老套，但如今很流行，主要是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展讓搜集“大數(shù)據(jù)”由不可能變?yōu)榭赡?，機(jī)器訓(xùn)練才有了足夠多的信息樣本。類(lèi)似于阿爾法狗的棋步算法、無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別以及網(wǎng)頁(yè)搜索等高級(jí)應(yīng)用中用到的高深莫測(cè)的“深度學(xué)習(xí)”、“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”，乃至最具潛力的“對(duì)抗學(xué)習(xí)”都與大數(shù)據(jù)有關(guān)。
總結(jié)了這沒(méi)么多，我們或許可以得出結(jié)論了：可以說(shuō)正是得益于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的支持，互聯(lián)網(wǎng)才正在向物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展，并進(jìn)一步升級(jí)至體驗(yàn)更佳、解放生產(chǎn)力的人工智能時(shí)代。后人工智能看來(lái)是注定要與大數(shù)據(jù)相伴終生了。
評(píng)論