1、人工智能的興起
人工智能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)目前正在融合期，制造業(yè)生產(chǎn)流程數(shù)字化，能夠大大提高生產(chǎn)力，及工作效率。用于制造業(yè)的算法制定，針對(duì)具體的流程量身定做，能夠減少生產(chǎn)浪費(fèi)，提高流程穩(wěn)定性，大大縮短生產(chǎn)時(shí)間。
2、移動(dòng)工業(yè)升級(jí)
5G時(shí)代的到來，意味著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大范圍興起;移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的飛速發(fā)展，將會(huì)令工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)據(jù)的大幅度增長(zhǎng)。
3、供應(yīng)鏈優(yōu)化
在線消費(fèi)趨勢(shì)改變了客戶對(duì)服務(wù)、速度和效率的想像，供應(yīng)鏈4.0通過數(shù)字化滿足客戶需求，并從內(nèi)到外改變整個(gè)供應(yīng)鏈格局。
4、操作數(shù)據(jù)情境化
在操作技術(shù)和信息技術(shù)已經(jīng)逐步融合的時(shí)候，協(xié)作才是我們真正的目標(biāo)。許多制造商正在將操作技術(shù)和信息技術(shù)的進(jìn)程不斷推進(jìn)，以提高數(shù)據(jù)觀察力的準(zhǔn)確度和無限性。
5、超越概念驗(yàn)證
物聯(lián)網(wǎng)將制造商從早期概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向解決方案試點(diǎn)部署，例如預(yù)測(cè)性維護(hù)、量預(yù)測(cè)等。雖然測(cè)性維護(hù)幾乎是最近各種工業(yè)4.0會(huì)議的熱門主題，但其實(shí)仍然需要足夠的時(shí)間收集足夠多的數(shù)據(jù)，以便提供全面的投資回報(bào)。隨著一些大型行業(yè)參與部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的解決方案，之后將會(huì)有更多關(guān)于解決方案如何能夠有效實(shí)施的信息。
6、保護(hù)網(wǎng)絡(luò)終端
伴隨著邊緣計(jì)算的不斷普及，新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)終端也不斷涌現(xiàn)，它們的本質(zhì)，其實(shí)是計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)連接能力。但是通過向云端發(fā)送來保護(hù)數(shù)據(jù)，最終還是會(huì)增加終端的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)組織網(wǎng)絡(luò)安全的威脅，讓我們看到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的繁榮，面向工業(yè)控制系統(tǒng)安全將成為主流。
評(píng)論