“5月份，我們運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對銀川、石嘴山、中衛(wèi)、寧東和固原天氣歷史數(shù)據(jù)分析，預測存在4級以上大風天氣的概率較大。” 6月1日，國網(wǎng)寧夏電科院電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心大數(shù)據(jù)室負責人朱東歌對記者說。對此他們建議公司各單位加強巡視，避免大風刮翻異物或輸電線路隨風擺動造成線路短路、接地故障及設備跳閘。
國網(wǎng)寧夏電科院副院長夏緒衛(wèi)詼諧地說，天氣氣候和電力安全可是一對老冤家，電網(wǎng)輸變電設備普遍分布于野外，氣象環(huán)境復雜多變。據(jù)統(tǒng)計，因雷擊、覆冰、風偏、舞動、暴雨等氣象原因?qū)е碌墓收险茧娋W(wǎng)總故障數(shù)的60%以上。
今年，國網(wǎng)寧夏電科院電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心以氣象數(shù)據(jù)和電網(wǎng)故障數(shù)據(jù)為基礎，運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術(shù)，在研究寧夏特殊地理、氣候等特征的基礎上，開展面向智能電網(wǎng)的各業(yè)務領(lǐng)域大數(shù)據(jù)典型應用，打造電力智慧氣象預警系統(tǒng)。目前, 預警系統(tǒng)初步實現(xiàn)了全網(wǎng)氣象數(shù)據(jù)與氣象部門數(shù)據(jù)實時同步與實時監(jiān)測，同時初步完成了氣象數(shù)據(jù)與變電站、輸電線路桿塔的GIS信息等電網(wǎng)設施的融合，大幅度提高了對電網(wǎng)設施突發(fā)事件的響應速度以及應急處置效率。
國網(wǎng)寧夏電科院電力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心副主任閆振華說，目前他們已對近10年寧夏各地發(fā)生的660例與氣象因素相關(guān)的電網(wǎng)故障信息行進了分析并總結(jié)規(guī)律，為寧夏各地市供電公司提前做好防護措施提供可靠依據(jù)。
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