2月6日，福建電力科學(xué)研究院機(jī)巡中心技術(shù)人員按下評(píng)測(cè)按鈕，機(jī)巡作業(yè)微應(yīng)用平臺(tái)一鍵生成機(jī)巡缺陷智能算法的識(shí)別率、誤檢比、處理時(shí)間等相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)結(jié)果實(shí)時(shí)呈現(xiàn)在評(píng)測(cè)人員眼前。
據(jù)介紹，為了提高無(wú)人機(jī)的巡檢質(zhì)效，應(yīng)用“無(wú)人機(jī)+人工智能”對(duì)巡檢圖像進(jìn)行智能篩查十分必要。2022年，國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司開(kāi)展輸電無(wú)人機(jī)場(chǎng)景智能算法攻關(guān)，一年來(lái)算法累計(jì)迭代15次，模型覆蓋輸電金具、絕緣子、附屬設(shè)施等8大類(lèi)設(shè)備，月均調(diào)用20萬(wàn)余次，平均識(shí)別率達(dá)76%。
早期算法模型未對(duì)福建多山地形進(jìn)行針對(duì)性適配，易將植被識(shí)別成缺陷，誤報(bào)率較高。對(duì)此，福建電科院機(jī)巡中心以機(jī)巡作業(yè)微應(yīng)用平臺(tái)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建了機(jī)巡樣本庫(kù)，覆蓋8大類(lèi)41小類(lèi)缺陷，每類(lèi)缺陷圖片在400張以上，并自主開(kāi)發(fā)了無(wú)人機(jī)智能算法測(cè)評(píng)模塊。評(píng)測(cè)模塊內(nèi)嵌于機(jī)巡作業(yè)微應(yīng)用，通過(guò)業(yè)務(wù)接口實(shí)時(shí)調(diào)用算法模型，模擬真實(shí)環(huán)境業(yè)務(wù)請(qǐng)求，并可據(jù)此開(kāi)展高并發(fā)測(cè)試。與傳統(tǒng)的離線(xiàn)評(píng)測(cè)方式相比，在線(xiàn)式無(wú)人機(jī)智能算法測(cè)評(píng)模塊間耦合性低、測(cè)試參數(shù)多樣，能模擬真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，對(duì)算法進(jìn)行多維度評(píng)價(jià)。經(jīng)評(píng)測(cè)，無(wú)人機(jī)場(chǎng)景智能算法平均識(shí)別缺陷用時(shí)3～5秒、缺陷發(fā)現(xiàn)率超過(guò)75%。
通過(guò)自主評(píng)測(cè)及定期反饋，無(wú)人機(jī)場(chǎng)景智能算法解決了棒狀絕緣子誤識(shí)別、背景裝置識(shí)別過(guò)多等難題，誤檢比由算法上線(xiàn)時(shí)的9.2%降至3.2%，僅輸電專(zhuān)業(yè)每年就可減少缺陷人工復(fù)核時(shí)間2000人·時(shí)。(郭清梅)
評(píng)論