“輻照度數(shù)據(jù)采集正常，通信模塊正常。”12月19日，在福建泉州南安成功工業(yè)園光伏電站附近，南安市供電公司員工蔡梅鳳正在輪巡屋頂輻照度微氣象站數(shù)據(jù)。在150千米外的國網(wǎng)福建省電力有限公司人工智能實(shí)驗(yàn)室內(nèi)，技術(shù)人員馬騰通過調(diào)控云平臺(tái)查閱預(yù)測(cè)誤差，分析預(yù)測(cè)結(jié)果。目前，該實(shí)驗(yàn)室的光伏功率預(yù)測(cè)模型對(duì)單點(diǎn)光伏客戶的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)精度可達(dá)到分鐘級(jí)，日發(fā)電量預(yù)測(cè)平均準(zhǔn)確率達(dá)87.5%。
“通過引入網(wǎng)格化數(shù)據(jù)建模和微氣象站校準(zhǔn)這兩個(gè)優(yōu)化方式，我們對(duì)光伏功率預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和適用性進(jìn)行了校驗(yàn)，大大提升了預(yù)測(cè)的效率和精度。”馬騰介紹。
據(jù)了解，目前福建分布式光伏發(fā)電裝機(jī)容量已達(dá)到300萬千瓦以上。隨著分布式光伏大量接入電網(wǎng)，就地消納光伏發(fā)電難度增加。而解決這一問題的關(guān)鍵方法就是精準(zhǔn)預(yù)測(cè)光伏功率。
今年8月，福建電科院聯(lián)合南安市供電公司組建攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，采用網(wǎng)格化數(shù)據(jù)建模方法，根據(jù)地理位置、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)將供區(qū)劃分為多個(gè)子區(qū)域，將光伏客戶與氣象站氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)通過網(wǎng)格匹配。攻關(guān)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了中低壓有源配電網(wǎng)數(shù)據(jù)集，利用國網(wǎng)福建電力人工智能平臺(tái)訓(xùn)練環(huán)境，開展基于輕量級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的預(yù)測(cè)模型研究，建成省內(nèi)首套縣域分布式光伏功率預(yù)測(cè)模型。
國網(wǎng)福建電力將擴(kuò)大分布式光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型的試點(diǎn)應(yīng)用范圍，將預(yù)測(cè)服務(wù)覆蓋至全省九地市光伏發(fā)電客戶，并持續(xù)開展數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品研發(fā)，推進(jìn)大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等應(yīng)用落地。(林晨翔 王忠平 傅泓源)
評(píng)論