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李治國(guó):AI的盡頭是新能源

文匯報(bào)發(fā)布時(shí)間:2024-05-13 10:19:47  作者:李治國(guó)

  誰(shuí)將決定人工智能的未來(lái)?在人人都熱衷于討論算力的今天,另一個(gè)隱藏問(wèn)題已經(jīng)悄然浮現(xiàn)。到2027年,全球人工智能數(shù)據(jù)中心的用電量將和荷蘭、瑞典等國(guó)的全國(guó)用電量相當(dāng)。電力或許將成為算力的掣肘。隨著人工智能技術(shù)走向“峰值”,電力產(chǎn)業(yè)也將迎來(lái)盡頭是新的巨變。

  AI技術(shù)發(fā)展過(guò)程中,隨著大模型“百花齊放”,能耗增長(zhǎng)問(wèn)題也逐漸凸顯。自然語(yǔ)言處理的每個(gè)環(huán)節(jié)都離不開(kāi)電力支撐,包括GPU等硬件設(shè)備、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸?shù)?,都需要消耗大量電力。目前,人?lèi)在生產(chǎn)和生活中所要消耗的資源和能源已經(jīng)超過(guò)整個(gè)地球可承載的30%以上。交通、能源、通信將形成新的范式矩陣,交通指向動(dòng)力,能源指向速度,通信指向融合,這將會(huì)形成第四次工業(yè)革命的發(fā)展范式,其中就需要新的能源系統(tǒng)與之匹配。

  AI將加快整個(gè)能源體系的改革

  綠色發(fā)展的核心就是重建能源體系,尤其是打造清潔、低碳、安全、高效的電力體系,也就是以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)。未來(lái),建設(shè)超算中心、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸……人工智能相關(guān)設(shè)備的整條產(chǎn)業(yè)鏈從邏輯上都應(yīng)該率先實(shí)現(xiàn)綠色化。由AI推動(dòng)的耗能大幅上升,可能會(huì)加快整個(gè)能源體系的改革。

  到目前為止,要保持電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn),無(wú)論是生產(chǎn)發(fā)電端還是輸配端、需求端,客觀上還需要以火電為主。原因有兩個(gè):一是穩(wěn)定;二是可控,便于“削峰填谷”調(diào)節(jié)用電平衡。但另一方面,人工智能本身又可以幫助電力系統(tǒng)進(jìn)行面向未來(lái)的改革。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,新能源、智能電網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)主要有三個(gè)方面。

  一是智能電網(wǎng)管理。人工智能技術(shù)能夠提高電網(wǎng)運(yùn)行的效率和穩(wěn)定性,可以實(shí)現(xiàn)電力負(fù)荷的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與調(diào)度優(yōu)化,包括對(duì)各個(gè)區(qū)域、企業(yè)、用戶(hù)的用電量、用電習(xí)慣、季節(jié)性變化等因素進(jìn)行分析,從而更精準(zhǔn)地安排發(fā)電計(jì)劃和能源分配。這不僅可以提高能源利用率,還能解決新型電力系統(tǒng)所面對(duì)的可調(diào)容量、慣量下降問(wèn)題,促進(jìn)電力電量平衡。

  二是加強(qiáng)電力市場(chǎng)監(jiān)管、開(kāi)展電力交易。例如,電力市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)可以通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析,從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,識(shí)別異常模式,保障公平競(jìng)爭(zhēng)和穩(wěn)定運(yùn)行;同時(shí),通過(guò)智能算法優(yōu)化交易撮合機(jī)制,保障較低的交易成本。

  三是能效管理和節(jié)能減排。通過(guò)智能感知設(shè)備和大數(shù)據(jù)分析,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、工廠層面的能源消耗,識(shí)別能源浪費(fèi)和低效能源利用問(wèn)題;另外還可以對(duì)建筑物進(jìn)行用電模式、用電設(shè)備的智能化調(diào)控。

  大模型時(shí)代下的中國(guó)機(jī)遇

  大模型時(shí)代為中國(guó)光伏、風(fēng)電等可再生能源產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了重要的機(jī)遇。通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù),這些產(chǎn)業(yè)可以更好地預(yù)測(cè)和管理能源生產(chǎn)、優(yōu)化設(shè)備維護(hù)、提高電網(wǎng)運(yùn)行效率、促進(jìn)市場(chǎng)化交易以及推動(dòng)綠色低碳轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)不僅有助于提高可再生能源的利用效率和可持續(xù)發(fā)展水平,也對(duì)中國(guó)能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和清潔能源替代傳統(tǒng)能源具有積極的推動(dòng)作用。

  中國(guó)的清潔能源技術(shù)處于全球領(lǐng)先地位。目前,中國(guó)光伏行業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈已覆蓋全球各個(gè)環(huán)節(jié)的70%以上,某些環(huán)節(jié)甚至超過(guò)90%。無(wú)論是硅片生產(chǎn)、單晶的金剛線切割,還是技術(shù)應(yīng)用框架方面,中國(guó)都在全球擁有明顯優(yōu)勢(shì)。至于風(fēng)電行業(yè),中國(guó)在關(guān)鍵部件的加工制造方面具有優(yōu)勢(shì),通過(guò)成本降低和規(guī)?;a(chǎn),發(fā)電能力正在快速提升。

  未來(lái),中國(guó)的新能源發(fā)展?jié)摿薮螅绕涫窃谔岣吣茉葱屎蛢?yōu)化能源分配方面。智能電網(wǎng)和智慧能源系統(tǒng)的發(fā)展將對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)效率和穩(wěn)定性產(chǎn)生積極影響,從而提高整體能源效率。

  作者為復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系副教授


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