構建新型電力系統(tǒng)是推動能源清潔低碳轉型，助力碳達峰、碳中和的迫切需要。國家電網有限公司第四屆職工代表大會第二次會議暨2022年工作會議就“圍繞推動能源轉型，加快電網高質量發(fā)展”提出要提高電網數字化水平。電網數字化與構建新型電力系統(tǒng)有怎樣的關系？作為公司數字化轉型的專業(yè)支撐機構，國家電網有限公司大數據中心做了哪些工作？近日，本報記者就這些問題采訪了國網大數據中心主任吳杏平。
記者：構建新型電力系統(tǒng)是黨中央基于加強生態(tài)文明建設、保障國家能源安全、實現可持續(xù)發(fā)展作出的重大決策部署。您如何理解電網數字化與構建新型電力系統(tǒng)的關系？
吳杏平：公司“兩會”提出，要注重數字賦能，著力在新型電力系統(tǒng)數字技術支撐等方面取得實效。在我看來，數字化是新型電力系統(tǒng)的本質特征之一。實現新型電力系統(tǒng)下源網荷儲全環(huán)節(jié)的智能互動、精準控制，需要我們具備融“采集感知+算力算法+運行控制+智慧運營”于一體的能力，加快推進數字技術和物理電氣系統(tǒng)的深度融合。
第一，要強化全域數據采集。隨著分布式電源、多元負荷和儲能設施的快速發(fā)展，新型電力系統(tǒng)的運行主體需要實時采集和高效處理海量設備的狀態(tài)、特征數據，推動全域互聯(lián)和深度感知，實現電力系統(tǒng)在數字空間的完整、準確、即時映射。這包括拓展采集范圍、增強采集能力、統(tǒng)一數據標準、保障數據安全可靠。
第二，要形成強大算力算法。新型電力系統(tǒng)的電源結構、電網形態(tài)更加復雜，需要基于強大算力和智能算法對海量數據進行實時處理，實現對系統(tǒng)的靈活協(xié)調控制。這包括強化云端算力，優(yōu)化多云并行和分布式計算能力，構建資源全局共享、動態(tài)分配的超大規(guī)模企業(yè)級云端計算和存儲能力；提升邊緣算力，推動構建云邊端協(xié)同計算平臺；優(yōu)化算法模型，提升新型電力系統(tǒng)動態(tài)精準分析和智能輔助決策能力。
第三，要能支撐電力系統(tǒng)運行控制。電源結構、電網形態(tài)的演變導致電力系統(tǒng)運行機理、平衡模式發(fā)生重大變化，需要運用數字化技術提高發(fā)、輸、變、配、用各環(huán)節(jié)轉換效率和可靠性。一是提升新能源出力及負荷變化預測、并網承載能力評估、電力電量平衡仿真等能力，助力優(yōu)化系統(tǒng)運行控制體系。二是充分利用智能終端算力資源，開展預測性運維、微網和電動汽車充電站智能管理等業(yè)務，實現分布式電源節(jié)點和負荷節(jié)點的自適、自優(yōu)及自愈。三是在線計算新能源消納空間，實時發(fā)布電網調節(jié)需求，引導客戶積極參與需求側響應，加強電網與各類資源主體的互動響應和柔性調度，提高可再生能源消納水平和電力系統(tǒng)平衡能力。
第四，要賦能企業(yè)智慧運營。建設新型電力系統(tǒng)需要加快推動企業(yè)數字化轉型，發(fā)揮數據作為關鍵生產要素的驅動力，提升企業(yè)智慧運營和優(yōu)質服務能力。一是打造數字化治理新模式，實現能源流、信息流、業(yè)務流、資金流多流融合，推進數據深度共享、資源最優(yōu)配置、業(yè)務高效協(xié)同。二是加快數據要素流通，構建能源數字生態(tài)圈，支撐各類智慧能源產品和業(yè)務創(chuàng)新。
記者：國網大數據中心作為國家電網公司數字化轉型專業(yè)支撐機構，目前在支撐電網數字化轉型方面開展了哪些工作？
吳杏平：作為公司數字化轉型專業(yè)支撐機構，國網大數據中心在公司數字化轉型建設的各個環(huán)節(jié)發(fā)揮了重要作用，一年來，中心貫徹落實公司數字化轉型發(fā)展戰(zhàn)略綱要要求，圍繞支撐新型電力系統(tǒng)建設與助力公司碳達峰、碳中和行動方案落地，聚焦核心業(yè)務，重點開展數據中臺建設運營等能力提升工作，支撐公司數字化轉型。
一是數據基礎管理不斷提升。支撐公司完成工業(yè)和信息化部組織的數據管理能力成熟度（DCMM）評估，公司獲評數據管理能力最高等級企業(yè)；深化統(tǒng)一數據模型（SG-CIM）設計應用，建立健全兩級數據資源目錄協(xié)同機制，開展業(yè)務數據定源定責推廣。
二是數據基礎平臺建設穩(wěn)步推進。在國網互聯(lián)網部指導下，研究設計公司企業(yè)中臺“1+27”兩級運營體系，建立覆蓋全業(yè)務域的總部數據中臺運營團隊，支撐一體化線損、數字化審計等公司重點應用，構建600余個應用場景；協(xié)助國網互聯(lián)網部編制和完善公司級能源大數據中心規(guī)劃設計；開展碳達峰、碳中和典型產品及能源大數據標準體系建設。
三是數據價值挖掘成效顯現。積極服務國家治理現代化，聚焦經濟發(fā)展、鄉(xiāng)村振興、民生改善等領域，推出小微企業(yè)景氣指數、稅電指數等電力大數據產品；聚焦助力公司智慧運營，承擔總部各部門數據共享及分析應用，完成能源互聯(lián)網營銷服務系統(tǒng)（營銷2.0系統(tǒng)）、企業(yè)負責人業(yè)績監(jiān)控平臺和資產全壽命周期管理等數據應用建設；支撐今冬明春電力供應保障，滿足公司各類內外部數據需求，支撐數據分析應用。
四是技術創(chuàng)新不斷突破。開展大數據、人工智能、圖計算等數據類基礎共性技術研究應用，支撐新型電力系統(tǒng)建設對數據技術的需求。
五是數據安全合規(guī)基礎逐步夯實。支撐開展新型電力系統(tǒng)數據安全防護體系設計，構建公司級數據安全合規(guī)風險庫，制訂數據安全管理標準規(guī)范；初步構建兩級協(xié)同數據監(jiān)測運營網絡，實現對總部側29套業(yè)務系統(tǒng)“橫向鏈路”、兩級數據中臺貫通97.66萬條“縱向鏈路”的實時監(jiān)測。
記者：國網大數據中心將如何發(fā)揮數字化轉型專業(yè)支撐機構的作用，進一步支撐電網數字化轉型，賦能新型電力系統(tǒng)建設？
吳杏平：公司“兩會”統(tǒng)籌部署了9方面重點工作，其中“圍繞推動能源轉型，加快電網高質量發(fā)展”方面提到要提高電網數字化水平。我們將重點圍繞數字化建設管理支撐、企業(yè)中臺運營、數據基礎共性技術研究、數據產品開發(fā)應用及推廣、能源大數據中心建設運營和數據安全合規(guī)管理保障等六項關鍵業(yè)務，全面推進相關工作。
一是支撐公司數字化建設管理。做好企業(yè)級數字化項目統(tǒng)籌、數字架構的設計和管控，健全數據標準化管理和檢測校核機制，加強數據要素研究，支撐開展公司數字化建設成效評估和數據管理能力成熟度評估。
二是運營公司企業(yè)中臺。建設企業(yè)中臺運營體系，統(tǒng)一中臺架構標準路線及規(guī)范，持續(xù)提升數據質量，為各專業(yè)提供數據服務，提高賦能業(yè)務能力，打造協(xié)同運營生態(tài)，將中臺建設成為公司數據化轉型的核心樞紐。
三是深化數據基礎共性技術研究。依托電力大數據實驗室，支撐科技創(chuàng)新成果培育和孵化，強化支撐新型電力系統(tǒng)建設技術研究，打造企業(yè)級知識圖譜服務中心，構建公司級機器人流程自動化（RPA）服務體系。
四是加強數據產品開發(fā)應用及推廣。建立公司級數據產品規(guī)劃統(tǒng)籌機制，深入開展數據產品建設應用，發(fā)揮大數據產品運營平臺優(yōu)勢，推動公司各單位共性化產品建設與共享。
五是推進能源大數據中心建設運營。做好能源數據的匯聚治理，服務實現碳達峰、碳中和目標，拓展“能源+”應用場景，構建公司能源大數據中心運營機制，激活能源數字生態(tài)價值。
六是持續(xù)加強數據安全合規(guī)管理保障。推動公司級數據安全合規(guī)體系的構建，明確防護架構，引領公司數據安全業(yè)務發(fā)展，為公司數據業(yè)務發(fā)展提供支撐保障。
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