12月6日,江蘇連云港供電公司接到數(shù)字電網(wǎng)計算推演平臺發(fā)出的告警信息,提示次日10時至14時,220千伏古槐變電站3號主變壓器可能因分布式光伏發(fā)電倒送出現(xiàn)重過載,最大反向負載率超過90%。同時,該平臺還給出了電網(wǎng)運行方式調(diào)整建議。7日12時11分,古槐變電站3號主變壓器反向負載率達到92%,與預測結(jié)果相符。當值調(diào)度員隨即執(zhí)行程控系統(tǒng)預設策略,在30秒內(nèi)完成了電網(wǎng)運行方式調(diào)整,將主變壓器負載率降至安全水平。
近年來,隨著分布式能源快速發(fā)展,江蘇配電網(wǎng)接入了大量分布式光伏項目所發(fā)的電量。當客戶側(cè)實時消納分布式光伏所發(fā)電量時,配電變壓器、線路、主變壓器等關(guān)口采集的電量數(shù)據(jù)無法反映負荷側(cè)真實用電情況。此前,國網(wǎng)江蘇省電力有限公司源荷預測手段未充分考慮源荷關(guān)聯(lián)條件,容易造成配電網(wǎng)反向重過載等情況出現(xiàn),影響電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。
經(jīng)過一年的科技攻關(guān),10月,國網(wǎng)江蘇電力基于企業(yè)級實時量測中心匯聚的臺區(qū)計量關(guān)口、臺區(qū)光伏出力數(shù)據(jù),以及省級統(tǒng)一氣象公共服務平臺海量的溫度、濕度、云量等數(shù)據(jù),通過算法優(yōu)化和技術(shù)創(chuàng)新,在數(shù)字電網(wǎng)計算推演平臺上線了配網(wǎng)級源荷精準預測功能模塊。
據(jù)悉,配網(wǎng)級源荷精準預測功能模塊綜合考慮了不同時間和空間、氣象條件等影響分布式光伏出力和用電負荷波動的因素,搭建了人工智能預測模型,可對全省100余萬臺公用和專用變壓器、4萬多條饋線進行超短期(4小時)、短期(48小時)、中期(7天)等多個時間維度的分布式光伏出力預測,并根據(jù)光伏出力情況與電網(wǎng)負荷預測數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系準確還原客戶實際用電負荷曲線。隨后,數(shù)字電網(wǎng)計算推演平臺可根據(jù)預測出的負荷曲線,通過應用潮流分析算法自動篩選出存在反向重超載風險的電網(wǎng)設備,并向運維人員推送告警信息和配網(wǎng)運行方式調(diào)整建議,避免設備出現(xiàn)重過載,促進新能源消納。
據(jù)悉,該功能模塊已在全省13個地市全部上線,配電網(wǎng)負荷、光伏出力預測準確率分別達95%、85%,告警光伏倒送重過載臺區(qū)966個、饋線45條,設備重過載告警準確率達90%。
目前,該功能模塊已嵌入國網(wǎng)江蘇電力“電網(wǎng)一張圖”、供電服務指揮系統(tǒng)等,支撐主動搶修等業(yè)務場景應用。(周瑾 馬洲俊)
評論