4月26日，阿里云棲大會(huì)·南京峰會(huì)召開(kāi)。此次大會(huì)上，傳統(tǒng)制造業(yè)與云共同高調(diào)亮相。
據(jù)了解，2016年8月2日，蘇州協(xié)鑫光伏科技有限公司和阿里云簽約，雙方約定將通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，打造協(xié)鑫光伏切片智能工廠。據(jù)悉，此次合作將涉及工業(yè)可視化大屏搭建、TB級(jí)海量數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)、產(chǎn)品良品仿真建模等多方面內(nèi)容。此次會(huì)議上，保利協(xié)鑫切片業(yè)務(wù)總裁鄭雄久出席并總結(jié)了合作成果。
以下是鄭雄久演講全文，雷鋒網(wǎng)對(duì)其進(jìn)行了不改變?cè)獾木庉嫞?/span>
阿里巴巴與保利協(xié)鑫這兩個(gè)不搭界的、關(guān)聯(lián)度很小的企業(yè)走一起，我覺(jué)得是有必然性的。
保利協(xié)鑫的宗旨是把綠色能源帶到中國(guó)，我們的企業(yè)定位是建設(shè)成為全球一流的切片工廠，為了達(dá)成這個(gè)目標(biāo)，我們?cè)谖锪骱透鞣N制造業(yè)中應(yīng)用了自動(dòng)化手段和經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)理念。但如果要真正實(shí)現(xiàn)智能制造，差距還是比較大的，最核心的問(wèn)題是我們有很多數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)就像孤島一樣存在，并不是互聯(lián)互通的，更談不上分析。
我們一直在分析生產(chǎn)過(guò)程、制造結(jié)果，分析人機(jī)料法環(huán)5要素，但是靠傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)性的積累，靠人工分析，數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性或分析得準(zhǔn)確與否，更多的靠工程師的經(jīng)驗(yàn)和累計(jì)，能做得太少了，做不到大數(shù)據(jù)量級(jí)的分析。但阿里在云計(jì)算、云存儲(chǔ)方面有很強(qiáng)大的能力。阿里和協(xié)鑫制造這兩年的合作也是很湊巧，去年的2月份，我跟阿里云的同行見(jiàn)面，那次，我談起了我的苦衷，作為一個(gè)制造業(yè)從業(yè)人員的痛點(diǎn)：我有很多數(shù)據(jù)，機(jī)臺(tái)每天都有海量傳輸數(shù)據(jù)，但卻不知道效果好壞的原因是有什么？不知道良率波動(dòng)的原因是什么？阿里那邊人說(shuō)，或許阿里能夠幫你解決、分析這個(gè)問(wèn)題。這么兩分鐘的交流造就了這次的合作。
大數(shù)據(jù)上云
去年5月份，我們的項(xiàng)目開(kāi)始實(shí)施，去年12月份，一期項(xiàng)目上線，我跟大家匯報(bào)一下目前達(dá)成的情況。首先是做不間斷的數(shù)據(jù)上傳，但并不是把所有不關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)都上傳，而是人腦和機(jī)腦相結(jié)合，通過(guò)分析，人腦對(duì)人機(jī)料法環(huán)5個(gè)要素的關(guān)系有概念，將工程師的經(jīng)驗(yàn)和阿里強(qiáng)大運(yùn)算能力的機(jī)腦結(jié)合，通過(guò)運(yùn)算方式，進(jìn)行上傳和同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的提煉，這是一個(gè)艱苦的工作。盡管協(xié)鑫的制造中有智能化裝備，我們和阿里花了很長(zhǎng)時(shí)間才理順數(shù)據(jù)的傳輸模式。制造業(yè)同行實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)算過(guò)程中或許面臨同樣的問(wèn)題，但前提是，首先要練好自己的內(nèi)功。
智能分析
首先是讓躲在背后的黑箱子數(shù)據(jù)透明化，第二步是通過(guò)智能分析，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，將人機(jī)料法環(huán)5個(gè)因素實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)，我們的成果有三方面：
一是核心零件劣化監(jiān)控，通過(guò)裝備或零部件更換實(shí)現(xiàn)智對(duì)生產(chǎn)成果的智能預(yù)測(cè)。通過(guò)阿里云運(yùn)算，大體能分析出生產(chǎn)過(guò)程中導(dǎo)致不良率的因素或哪些成本可以節(jié)約等，這對(duì)于我們是很重要的參考。
二是工藝參數(shù)推薦，通過(guò)分析能夠提供這樣的借鑒：通過(guò)怎樣的數(shù)據(jù)改造或參數(shù)調(diào)整，裝備能達(dá)到比較好的效果。
三是多變量分析，技術(shù)人員可以從質(zhì)量指標(biāo)和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)兩個(gè)角度，分別篩選正反樣本和分析結(jié)果維度，系統(tǒng)自動(dòng)出具多變量相關(guān)性結(jié)果。
可視化大屏
很酷的一項(xiàng)合作成果是可視化大屏，可以對(duì)整個(gè)管轄的切片事業(yè)部的生產(chǎn)實(shí)施過(guò)程中進(jìn)行展示，通過(guò)展示的數(shù)據(jù)讓現(xiàn)場(chǎng)變得更透明化。我管轄車(chē)間分布在不同區(qū)域，涉及蘇州、太倉(cāng)、阜寧、揚(yáng)州、常州，以前沒(méi)法實(shí)時(shí)了解，但通過(guò)秒級(jí)的數(shù)據(jù)傳輸，對(duì)工廠透明化、智能化有很大幫助。
不同于徐工的演講，演講中涵蓋了從需求端到客戶數(shù)據(jù)上傳，我們涉及到的就是一個(gè)點(diǎn)：如何讓數(shù)據(jù)主動(dòng)告訴我們現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生了什么，如何通過(guò)與阿里云的合作更好管控現(xiàn)場(chǎng)？但作為制造業(yè)來(lái)說(shuō)，這個(gè)點(diǎn)的解決也是十分重要的，如果協(xié)鑫有200多億銷(xiāo)售額，只要提升一個(gè)點(diǎn)，良率價(jià)值就是1個(gè)億。
