在變電站，巡檢機(jī)器人利用AI算法，24小時(shí)全天候監(jiān)控；在營業(yè)廳，智慧班組自動(dòng)跟蹤故障工單處理，實(shí)現(xiàn)超時(shí)短信預(yù)警；在供電服務(wù)中心，云平臺(tái)報(bào)表應(yīng)用將表單“四合一”，一張表“搞定”光伏結(jié)算……廣東電網(wǎng)公司運(yùn)用智能科技，在生產(chǎn)、運(yùn)維、營銷等領(lǐng)域，打通基層減負(fù)的“最后一公里”。
有形加無形 打響減負(fù)組合拳
11月4日，首個(gè)智能巡檢機(jī)器人在廣東電網(wǎng)云浮500千伏臥龍變電站開始“上班”。只需預(yù)先設(shè)定好巡檢點(diǎn)和巡檢路線，在主控室一鍵下達(dá)巡檢任務(wù)，內(nèi)置AI算法的機(jī)器人就開始自動(dòng)檢測(cè)線路，讀取設(shè)備數(shù)據(jù)，讓24小時(shí)無人化監(jiān)控成為可能。
在廣東電網(wǎng)，除了肉眼可視的實(shí)體機(jī)器人，“隱形機(jī)器人”也漸成減負(fù)“主力”，以無形之手整治“文山會(huì)海”。
“過往核對(duì)用戶資料要40分鐘，現(xiàn)在基層人員只需花10到15分鐘就能完成，大大減輕了負(fù)擔(dān)。”佛山禪城供電局供電服務(wù)中心專責(zé)林程告訴記者，該局自主研發(fā)的光伏報(bào)表應(yīng)用上線以后，將原來結(jié)算與補(bǔ)貼發(fā)放所需的電費(fèi)結(jié)算單、電量結(jié)算單、補(bǔ)貼電量單、補(bǔ)貼電費(fèi)單等整合在一張表格上，實(shí)現(xiàn)光伏結(jié)算表單“四合一”。
打破工種壁壘 激發(fā)減負(fù)“雁群效應(yīng)”
今年是“基層減負(fù)年”，減負(fù)不能唱“獨(dú)角戲”，將分散的工種“孤島”打通，有利于提高不同崗位的業(yè)務(wù)協(xié)同度，產(chǎn)生“1+1>2”的“雁群效應(yīng)”。近日，佛山供電局歷時(shí)兩年打造的南方電網(wǎng)首套輸電智能運(yùn)維駕駛艙上線。
“智能駕駛艙自身作為運(yùn)維中心，涵蓋機(jī)器人巡檢、狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警、圖像識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)等10余項(xiàng)智能技術(shù)，將生產(chǎn)運(yùn)行和設(shè)備維護(hù)、檢修合二為一。”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人曾懿輝介紹道，智能駕駛艙打通了運(yùn)維之間的屏障，改變了常規(guī)運(yùn)維模式，提升了運(yùn)維效率。
以往運(yùn)維人員想要發(fā)現(xiàn)線路架空部分零件問題，需要上塔近距離觀察或者利用無人機(jī)定點(diǎn)巡查?，F(xiàn)在具有智能識(shí)別功能的駕駛艙，便成為輸電運(yùn)維者的火眼金睛，其部件缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)80%，目前已對(duì)2935千米線路進(jìn)行試點(diǎn)識(shí)別，共發(fā)現(xiàn)454處問題，彌補(bǔ)人工統(tǒng)計(jì)192處，既減輕工作難度，又能更精確地發(fā)現(xiàn)線路“小毛病”。
佛山供電局線路五班作業(yè)員徐振磊贊嘆道：“智能駕駛艙的落地，使人員工作業(yè)量減半，也減少了作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，設(shè)備狀態(tài)一目了然。”
減負(fù)不減質(zhì) 聚焦核心主業(yè)
為基層減負(fù)，不僅要把員工從日?，嵥槭聞?wù)中解脫出來，更要激勵(lì)他們擔(dān)當(dāng)作為，集中精力發(fā)展主營業(yè)務(wù)，針對(duì)基層負(fù)擔(dān)做“減法”，換取資源配置優(yōu)化的“加法”乃至“乘法”。
故障工單處理時(shí)效性要求強(qiáng)、重復(fù)率高，一度讓汕尾供電局服務(wù)調(diào)度班的克啟賢不勝其煩。去年8月起，由軟件機(jī)器人組成的智慧班組逐漸取代人工值守，“原來需要4個(gè)班次，每班次2至3人進(jìn)行24小時(shí)人工監(jiān)控，現(xiàn)在僅需1個(gè)機(jī)器人就能完成得又快又好。”在克啟賢看來，智慧班組不僅充當(dāng)“減壓閥”，還讓他得以從繁瑣、枯燥的工作中抽身，投入客戶訴求等重點(diǎn)問題的分析。2018年，該局客戶滿意度升幅全省最高，客戶投訴量銳減逾六成，這些都是減負(fù)后修煉“內(nèi)功”的結(jié)果。
據(jù)悉，廣東電網(wǎng)將進(jìn)一步深化營銷、運(yùn)行、檢修等跨專業(yè)資源、人工智能技術(shù)與服務(wù)融合，延伸基層減負(fù)的邊界，實(shí)現(xiàn)基層工作提質(zhì)增效。（朱盈 孔德淇 劉思雨 劉安琪 王一婷）
