眼下，河南電網(wǎng)春檢正在如火如荼地進行。
“4月18日至19日，全省有一輪降水天氣過程，信陽部分縣市伴有短時強降水、雷暴大風等強對流天氣，220千伏赤漳線等輸電線路有雷擊風險……”4月16日，電網(wǎng)氣象“一張圖”預警平臺(河南電網(wǎng)氣象預警系統(tǒng))發(fā)出風險預警提醒。國網(wǎng)河南省電力公司工作人員迅速調(diào)整部署，強化相關(guān)電網(wǎng)設備的巡檢巡視作業(yè)。
圍繞電力安全的保障，河南省氣象局深化完善多種電力氣象服務應用場景，發(fā)揮氣象數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應，推動電網(wǎng)氣象“一張圖”建設，努力提升河南電力氣象服務能力和效益。
基于“一張圖”的河南電網(wǎng)氣象災害風險預報預警平臺
挖掘數(shù)據(jù)潛能 深植技術(shù)優(yōu)勢
目前，河南電網(wǎng)供電服務人口超過1億，全社會用電量居全國第五。隨著電網(wǎng)規(guī)模擴大和惡劣天氣頻發(fā)，氣象災害逐漸成為威脅電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的關(guān)鍵因素，超過50%的電網(wǎng)大面積停電事故由氣象原因造成。
“由于跨越地域廣，輸變電設備長期暴露于復雜多變的氣象環(huán)境中，極易受到大風、暴雨、雷擊等氣象災害的影響。針對不同類型的氣象災害，需要采取相應的防范措施，精準、專業(yè)、及時的氣象服務信息十分重要。”國網(wǎng)河南省電力公司電力科學研究院高級工程師梁允說。
氣象部門與電力部門開展專業(yè)氣象保障服務由來已久。依托兩部門聯(lián)合創(chuàng)立的河南電力專業(yè)氣象臺，省氣象局緊緊圍繞需求，進一步挖掘和釋放氣象數(shù)據(jù)潛能，利用氣象數(shù)值預報、衛(wèi)星、雷達等多源融合數(shù)據(jù)，及多類型氣象災害影響下的電網(wǎng)運維記錄、全省用電負荷、用電量、發(fā)電功率等數(shù)據(jù)，結(jié)合發(fā)電、輸電等電力生產(chǎn)環(huán)節(jié)，以及規(guī)劃設計、施工建設、運行調(diào)度等電網(wǎng)運行環(huán)節(jié)的氣象敏感要素，持續(xù)開展電力氣象關(guān)聯(lián)風險評估方法研究。
“我們通過分析氣象相關(guān)電網(wǎng)故障時空分布特征，明確氣象條件造成電網(wǎng)運行狀態(tài)變化的原因、條件、程度及發(fā)展規(guī)律，形成了覆蓋全省不同地區(qū)的電網(wǎng)雷擊、山火、覆冰、舞動等災害故障風險差異化評價指標體系。”省氣象服務中心副主任魏璐介紹道。
數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新，讓技術(shù)保障更具底氣。有了風險指標作為重要參考，省氣象局緊扣電網(wǎng)防災減災、精細化調(diào)度、新能源發(fā)電、生產(chǎn)計劃等主要生產(chǎn)場景，構(gòu)建了輸電線路覆冰、舞動、風偏、高溫大負荷等多類風險預報預警模型，推動天氣預報向影響預報和風險預警轉(zhuǎn)變。
在河南，分布式光伏發(fā)展迅速但消納壓力大。省氣象局以蘭考為試點開展基于統(tǒng)計升尺度的縣域分布式光伏發(fā)電功率預測技術(shù)研究，利用蘭考3000余個接入點分布式光伏發(fā)電數(shù)據(jù)和風能太陽能短期預報數(shù)據(jù)構(gòu)建區(qū)域光伏發(fā)電功率升尺度預測模型，實現(xiàn)了多時間尺度功率預測。
實現(xiàn)基于電網(wǎng)設備的氣象要素實時監(jiān)測和預報
發(fā)揮乘數(shù)效應 更添服務價值
在針對性服務需求的牽引下，基于“一張圖”的電網(wǎng)氣象災害風險預報預警平臺應運而生。
“一張圖”建設以電網(wǎng)氣象災害風險預報預警模型為核心，集夏季防汛、冬季覆冰舞動、春秋季風災等多種電網(wǎng)氣象災害風險預報預警于一體，預警信息的地理精度可具體到變電站、線路桿塔。通過平臺可實時捕捉電網(wǎng)設備的氣象要素監(jiān)測和預報信息，以及變電站周邊環(huán)境監(jiān)控等。當出現(xiàn)重大天氣過程時，平臺根據(jù)不同風險等級預測，動態(tài)提供“一站一策式”的24小時、72小時內(nèi)應對措施建議。
基于“一張圖”實現(xiàn)變電站周邊環(huán)境實時可視化監(jiān)測
2023/2024年冬季前后四次寒潮雨雪冰凍天氣影響河南。受天氣影響，陜武線信陽段鐵塔和光纜覆冰比較嚴重，且有持續(xù)增長趨勢。根據(jù)覆冰氣象風險預警提醒，國網(wǎng)河南省電力公司第一時間采取措施，拆除一部分嚴重覆冰的地線，有效保障重要輸電通道的線路安全。同時，通過對風電覆冰停運容量統(tǒng)計，使得新能源功率預測準確率較之前提高2.6%，預測日偏差平均減少95萬千瓦。
“基于‘一張圖’的可視化作戰(zhàn)模式，全省電網(wǎng)因氣象原因故障率平均降低10%左右，搶修業(yè)務平均用時降低46%，有效縮短了電網(wǎng)生產(chǎn)應急響應時間，提升了惡劣氣象條件下的處置效率。”梁允說。(作者：陳爭 李伊吟 周愛春)
來源：中國氣象報
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